Defensa Tesi Doctoral del Sr. Genís Majoral Oller

Lectura de Tesi Doctoral

Títol de la Tesi: Designing Robust Transport Policy Mechanisms for Multiple Economic and Institutional Settings under Uncertainty

Directors de la Tesi:  Dr. Sergi Sauri Marchan

Programa de Doctorat: Enginyeria Civil

 

Aquesta tesi doctoral aborda el repte de dissenyar polítiques en el transport més robustes des de múltiples perspectives. La recerca duta a terme té com a objectiu proporcionar el fonament per a un enfocament més sistèmic.

Un marc així aborda l’elaboració de polítiques des d’un nivell més estratègic, amb l’objectiu de guiar cap a polítiques més robustes abordant sistemàticament mecanismes de fallida comuns, i transferint coneixement de polítiques entre diferents intervencions i escenaris, tot i ser sensible a contextos específics.

 

Per fer-ho:

  • Es proposa una anàlisi de polítiques de baix a dalt, construint una taxonomia de clústers de polítiques del transport.
  • A continuació, es deriva un Marc de Mecanismes de Fallada de la Política de Transport com a eina de diagnòstic per identificar les causes arrel de la vulnerabilitat de les polítiques.
  • Després d’això, l’aplicació del marc a quatre estudis sintetitza les troballes contra els mecanismes de fallada i condueix a un conjunt de principis pel disseny de polítiques en dos nivells.
  • Aquests principis fonamentals permeten derivar principis d’ordre superior i generals que revelen patrons recurrents per millorar la robustesa de les politiques.
  • Els estudis de cas realitzats per fer-ho giren al voltant d’un impost d’e-commerce al consumidor, l’automatització de terminals de contenidors, les superilles, i la descarbonització del transport de mercaderies per carretera.
  • Finalment, la tesi proposa un nou enfocament per moure la discussió de la resolució de problemes ad hoc cap a una disciplina sistèmica de la ciència del disseny de polítiques.
Lloc 
UPC Campus Nord, ETSECCPB, C/ Jordi Girona 1-3, edifici C1, Sala 002, Barcelona
Data inici 
12/01/2025
Hora inici 
12:00
Data final 
12/01/2025
Hora final 
14:00